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Am Leben Ebay Kleinanzeigen 15517 17 Unterhaltungen, EBay Kleinanzeigen,, Unerwartet Schnell - Was bedeutet das für unsere maschine? Wir wollen etwas, das die interaktionen unserer kunden mit unserer plattform in echtzeit verarbeiten kann, und zwar so, dass diese daten verwendet werden, um einen relevanten artikel zu destillieren, der aber immer noch funkelnd ist - und wir wollen es so, dass unser anstieg mit einfließt und ermöglicht einen stetigen austausch. Angesichts des kontinuierlichen charakters und der schieren menge an fakten, die wir im einklang mit den verbrauchern einkaufen sollten, erschien eine streaming-antwort vielversprechend. Wenn man das bedenkt, dann hat kafka davon gebrauch gemacht und in kafka-themen zur späteren verarbeitung sinnesansichten und suchbewegungen gemacht. Kafka streams als streaming-lösung.

Um unsere kunden zu schützen, filtern wir junk-mails und andere verdächtige nachrichten heraus. Wir behalten uns das recht vor, die übermittlung von nachrichten zu verzögern oder zu verweigern, wenn ein genauer verdacht auf betrügerische aktivitäten oder verstöße gegen unsere nutzungsregeln besteht. Ihre ebay-kleinanzeigen-gruppe, wenn sie fragen haben, bitte beachten sie unsere hilfeseiten. ". Ebay classifieds ist der wichtigste c2c-marktplatz in deutschland und wir entwickeln uns in einem erstklassigen tempo. Mit mehr als 20 millionen monatlichen nutzern und über 28 millionen werbeanzeigen finden hunderte von interaktionen alle 2 tage statt. Ursprünglich wurde unsere plattform sehr zielorientiert - unsere personalisierten feed-ziele für den privatbereich, um alle neuen studien zu einem höhepunkt zu führen und unsere kunden mit versteckten edelsteinen auf unserer plattform zu begeistern, die genau auf sie zugeschnitten sind.

Kafka streams bietet echtzeit- und zeitnahe kundenansprache und bietet gleichzeitig einen reibungslosen ablauf, um unsere non-stop-wachstumsplattform zu skalieren und anzupassen. Der nächste teil des puzzles ist der weg, diese verbraucherfähigkeiten zu nutzen, um aus hunderttausenden von live-objekten die hochwertigen auszuwählen. Beide elemente des geräts umfassen microservices, die unabhängig und bedarfsabhängig skaliert werden können. Dies ermöglicht es uns, neue gedanken schnell umzusetzen und zu installieren. Wir können einzeln a / b-bewertungen auf der seite konstruieren der frage oder auf der seite des benutzercharakters erstellen.

Wir verwenden kafka streams, um einige benutzerfunktionen zu erhalten, mit denen wir den feed anpassen können. Dazu gehören die top-standorte, nach denen die kunden suchen. In ähnlicher weise berechnen wir die bevorzugten klassen eines benutzers, die von den typen der betrachteten elemente abgeleitet sind. Einige andere versorgung von enter sind die kunden.