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Ebay classifieds ist der größte c2c-markt in deutschland und wir entwickeln uns in einem bemerkenswerten tempo. Mit mehr als 20 millionen nutzern pro monat und mehr als 28 millionen live-werbespots nehmen hunderte von interaktionen in der nähe jeder sekunde platz. Anfangs wurde unsere plattform sehr suchfokussiert - unsere personalisierten homefeed-aktivitäten, um darüber hinaus alle neuen berichte anzubieten und unsere kunden mit versteckten edelsteinen auf unserer plattform zu inspirieren, die auf sie zugeschnitten sind. Dies kann jedoch sichtbar sein, da die rate für on-demand-struktur zu zahlen ist. Aus produktsicht ist on-demand sehr akzeptabel und entspricht bis heute allen unseren produktideen. Selbst wenn vorberechnete feeds zu einem bestimmten zeitpunkt einen allgemeinen leistungsvorteil vermitteln, verschiebt dieser ansatz die komplexität an einen anderen ort. Es wäre besser, es für die gesamte personenbasis zu berechnen und zu halten und es wäre besser.

Suche nach interessanten gadgets: wir haben zu jeder zeit über 28 millionen artikel in unserem lager. Indem wir das verhalten unserer kunden auf unserer plattform lesen, können wir herausfinden, woran sie interessiert sein könnten, dennoch wollen wir die schönen paar von diesen tausenden und abertausenden von objekten anwenden. Angesichts des kontinuierlichen charakters und der menge an statistiken, die wir nach kunden einkaufen müssen, erschien eine streaming-antwort vielversprechend. In anbetracht dessen hat kafka davon gebrauch gemacht und hat in kafka-fächern erfahrungen für diese ansichten gemacht und nach aktionen gesucht, um sie später zu verarbeiten. Kafka streams eine bewegung als unsere streaming-antwort.

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